VasculAI
L’Intelligence Artificielle au Cœur de la Prévention Cardiovasculaire
Les maladies cardiovasculaires représentent un enjeu de santé publique majeur. Pour répondre à ce défi, le projet VasculAI développe une solution innovante basée sur l’intelligence artificielle afin d’améliorer la prévention et renforcer l’accès aux soins.
Grâce à une collaboration transfrontalière entre l’Université de Mons, l’Université Polytechnique Hauts-de-France, l’Université de Gand, le Centre hospitalier Helora et le Centre Hospitalier de Valenciennes, VasculAI allie expertise médicale et technologique pour proposer des dispositifs de surveillance vasculaire avancés.
Nos objectifs
01
Prévenir les maladies cardiovasculaires avant qu’elles ne surviennent.
VasculAI vise à améliorer la détection précoce des risques cardiovasculaires grâce à un bracelet électronique et une caméra thermique intégrant l’intelligence artificielle. En identifiant les signaux faibles avant l’apparition des symptômes, le projet ambitionne de renforcer la prévention pour les personnes à risque.
02
Rendre le dépistage accessible partout, à tous.
Dans un contexte de désertification médicale, notamment dans les régions transfrontalières France–Wallonie–Flandre, VasculAI propose une solution portable, non invasive et simple d’usage. L’objectif : rapprocher les outils de surveillance des patients, même loin des centres de soins.
03
Allier innovation technologique et validation clinique.
Porté par des universités et hôpitaux partenaires, le projet s’appuie sur une expertise multidisciplinaire pour concevoir, tester et valider des dispositifs fiables, évolutifs et interprétables. L’ambition est de faire de VasculAI une référence en matière de diagnostic assisté par IA dans la santé cardiovasculaire.
Les grandes
phases du projet
1
Analyse de la fonction endothéliale avec une caméra thermique
2
Développement d’un bracelet électronique innovant mesurant les différents paramètres cardio-vasculaires
3
Développement de modèles IA pour la prédiction automatique
4
Collecte de données et validation clinique
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Chef de file du projet
-
Université de Mons
L’UMONS (chef de file) et à travers son laboratoire ISIA Lab, est spécialisé dans le développement de techniques d’intelligence artificielle dans le domaine des médias (image, vidéo, parole, texte) en général, et au domaine médical en particulier pour l’analyse d’images et de signaux biomédicaux.
Chef de file
