En quelques jours à peine, l’équipe de l’UGent a présenté la vision et les avancées du projet VasculAI sur deux scènes très différentes : le FEARS, Symposium de Recherche de la Faculté d’Ingénierie et d’Architecture à la Sint-Pietersabdij (13/10/2025), et la Journée de Recherche en IA de Flandre au Wintercircus (15/10/2025).
Ces deux événements ont fait émerger un même message central : l’intelligence artificielle appliquée à la santé cardiovasculaire doit être précise, efficiente et opérationnelle là où cela compte le plus : sur des dispositifs portables au plus près des patients.
FEARS : valoriser la recherche, rapprocher les collaborations
Le FEARS est le symposium annuel de la Faculté d’Ingénierie et d’Architecture (FEA) de l’Université de Gand. Il réunit chercheurs, étudiants, professionnels de l’industrie et acteurs du financement autour d’un même objectif : échanger des idées et susciter de nouvelles collaborations.
Lors de cette édition, l’équipe VasculAI a présenté un poster consacré au modèle CSD-AFNet, une architecture d’apprentissage profond particulièrement efficace pour l’analyse de signaux ECG, atteignant des performances de pointe. Le travail a été salué par de nombreux participants et collègues issus de différents départements.
Un thème majeur a émergé de ces discussions : l’efficacité computationnelle des solutions en santé. Tous les laboratoires ne disposent pas de ressources de calcul importantes pour l’entraînement des modèles, et tous les milieux cliniques ne peuvent pas s’appuyer sur le cloud pour l’inférence. Des modèles compacts, rapides et accessibles facilitent l’expérimentation, réduisent les coûts et accélèrent l’innovation — des qualités essentielles pour la recherche académique et clinique.
C’est précisément ce que le CSD-AFNet vise à offrir.
Journée de recherche FAIR : un événement intersectoriel avec une priorité partagée
Le programme FAIR (Flanders AI Research Program) est une initiative stratégique du gouvernement flamand pour stimuler la recherche collaborative et l’innovation en intelligence artificielle.
Sa Journée de Recherche, organisée au Wintercircus, est l’événement phare du programme : plus de 600 chercheurs, industriels et innovateurs y partagent les avancées les plus récentes en IA.
L’équipe VasculAI y a présenté un démonstrateur de preuve de concept ainsi qu’un poster dédié à la modélisation prédictive de la santé cardiovasculaire à partir de l’apprentissage profond.
Là encore, un constat s’est imposé : une IA vraiment utile doit être précise, économe en ressources et, idéalement, capable de fonctionner directement sur les appareils.
Des modèles plus légers et plus rapides favorisent un prototypage accéléré et une adoption plus fluide des innovations en santé.
Les travaux de VasculAI ont ainsi contribué à une meilleure compréhension de la conception de modèles IA explicables et performants, ouvrant la voie à des schémas d’entraînement adaptés même aux jeux de données médicaux les plus complexes.
Un rappel fort s’en dégage : le progrès en IA ne repose pas seulement sur la taille des modèles, mais sur l’intelligence de leur conception, la qualité des données et leur déploiement concret.
« Impossible », vous vous demandez peut-être ? Parlons de la fibrillation auriculaire (FA).
Deux exemples présentés dans l’affiche CSD-AFNet illustrent la puissance de ces approches :
- Détecter le risque de FA à partir d’un rythme sinusal normal (RSN).
Le modèle parvient à identifier le risque de fibrillation auriculaire chez des patients ne présentant aucun signe apparent sur leur ECG, alors qu’un cardiologue le jugerait normal. - Prédire la survenue d’une FA avant le premier épisode clinique.
L’apprentissage profond peut anticiper le risque de FA avant même qu’un épisode actif ne se manifeste, permettant d’identifier des patients à risque et d’organiser un suivi plus rapproché.
Ces problématiques sont particulièrement complexes, mais les progrès conjoints en architecture de modèles, en qualité des données et en collaboration entre ingénieurs et cliniciens ouvrent la voie à des avancées tangibles.
Collaborons ensemble
Si vous êtes clinicien, ingénieur, partenaire industriel ou chercheur travaillant sur la santé cardiovasculaire, les dispositifs portables ou l’IA de périphérie, nous serions ravis de vous rencontrer. Le mois d’octobre nous a rappelé à quel point notre communauté est dynamique — et combien les bonnes idées progressent vite quand les chercheurs coopèrent au-delà des frontières.
Des lieux historiques de Gand à la prochaine génération d’IA en santé, VasculAI construit des ponts. Merci à tous ceux qui se sont arrêtés sur notre affiche, ont participé à notre démonstration et ont partagé leurs idées lors de FEARS et FAIR.
Un article rédigé par Lennert Bontinck (UGhent)
