VasculAI
Artificiële intelligentie
In het hart van preventie Cardiovasculair
Hart- en vaatziekten vormen een groot probleem voor de volksgezondheid. Om deze uitdaging aan te gaan, ontwikkelt het VasculAI-project een innovatieve oplossing op basis van kunstmatige intelligentie om de preventie te verbeteren en de toegang tot zorg te versterken.
Dankzij een grensoverschrijdende samenwerking tussen de Universiteit van Bergen, de Université Polytechnique Hauts-de-France, de Universiteit van Gent, het Helora-ziekenhuis en het Centre Hospitalier de Valenciennes combineert VasculAI medische en technologische expertise om geavanceerde apparatuur voor vasculaire monitoring aan te bieden.
Onze doelstellingen
01
Hart- en vaatziekten voorkomen voordat ze zich voordoen.
VasculAI wil de vroegtijdige opsporing van cardiovasculaire risico’s verbeteren met behulp van een elektronische armband en een warmtecamera met kunstmatige intelligentie. Door zwakke signalen te identificeren voordat er symptomen optreden, wil het project de preventie voor risicopatiënten verbeteren.
02
Screening overal en voor iedereen toegankelijk maken.
In een context van medische woestijnvorming, met name in de grensregio’s Frankrijk-Wallonië-Vlaanderen, biedt VasculAI een draagbare, niet-invasieve en gebruiksvriendelijke oplossing. Het doel: patiëntenbewakingsinstrumenten dichter bij de patiënten brengen, zelfs ver van zorgcentra.
03
Technologische innovatie combineren met klinische validatie.
Het project wordt gedragen door partneruniversiteiten en -ziekenhuizen en maakt gebruik van multidisciplinaire expertise om betrouwbare, evolutieve en interpreteerbare apparaten te ontwerpen, te testen en te valideren. Het doel is om van VasculAI een referentie te maken op het gebied van AI-ondersteunde diagnostiek in de cardiovasculaire gezondheidszorg.
De belangrijkste fasen
van het project
1
Analyse van de endotheliale functie met een warmtebeeldcamera
2
Ontwikkeling van een innovatieve elektronische armband die verschillende cardiovasculaire parameters meet
3
Ontwikkeling van AI-modellen voor automatische voorspellingen
4
Gegevensverzameling en klinische validatie
Wilt u meer weten
over het VasculAI-project?
Projectleider
-
Universiteit van Mons
UMONS (leider) is, via het laboratorium ISIA Lab, gespecialiseerd in de ontwikkeling van technieken voor kunstmatige intelligentie op het gebied van media (beeld, video, spraak, tekst) in het algemeen en op medisch gebied in het bijzonder voor de analyse van beelden en biomedische signalen.
Chef de file
