De IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics (BHI) is een van de toonaangevende internationale conferenties op het gebied van biomedische datawetenschap (acceptatiegraad < 20%). De editie van dit jaar werd gehouden aan het Georgia Institute of Technology in Atlanta, een stad die niet alleen bekend staat om zijn onderzoekscultuur, maar ook als thuisbasis van een van ’s werelds grootste aquaria. Het is een van de weinige plaatsen buiten Azië waar bezoekers walvishaaien kunnen zien.
CSD-AFNet : CSD-AFNet: een klein model met gigantische prestaties
Terwijl de walvishaai indruk maakt op bezoekers met zijn immense omvang, verraste UGent de deelnemers aan BHI met iets heel anders: een AI-model dat verbazingwekkend klein maar opmerkelijk krachtig is.
Met een 71-voudige vermindering van parameters en een 122-voudige vermindering van FLOP’s in vergelijking met state-of-the-art modellen, laat de nieuwe CSD-AFNet-architectuur zien hoe lichtgewicht high-performance deep learning kan zijn.
CSD-AFNet introduceert twee belangrijke ideeën om dit te bereiken:
- Een Feature Preserving Pooled Convolution, die de rekenkosten vermindert zonder temporele informatie te verliezen.
- Tweedimensionale causale opvulling, die temporele lekkage voorkomt en de interpreteerbaarheid verbetert.
Experimenten met de openbare CODE vijftien procent- en PTB XL-datasets tonen aan dat CSD-AFNet even nauwkeurig is als veel zwaardere benchmarkmodellen, terwijl de rekenkosten met ongeveer twee ordes van grootte worden verminderd.
Het artikel werd positief beoordeeld door vijf onafhankelijke recensenten. Een voorpublicatie is beschikbaar op OpenReview en de definitieve versie zal verschijnen in de officiële IEEE-verslagen.
Een presentatiedag vol waardevolle uitwisselingen
Er waren drie postersessies gedurende de dag: één in de ochtend, één rond het middaguur en één in de middag. Veel deelnemers stopten om de architectuur, de datasets en de bredere klinische vragen te bekijken. Omdat BHI zich sterk richt op informatica voor de gezondheidszorg, was er veel belangstelling voor gegevensbronnen en het praktische gebruik van computationeel efficiënte modellen.
Deze gesprekken vormden een natuurlijke gelegenheid om het VasculAI-project aan een internationaal publiek voor te stellen. Verschillende groepen toonden interesse, vooral omdat ze op zoek zijn naar betrouwbare en betaalbare draagbare apparaten die hoogwaardige fysiologische signalen kunnen registreren voor hun eigen onderzoek. Dit toont aan dat onze draagbare technologie toepassingen heeft die veel verder gaan dan de oorspronkelijke reikwijdte van het project.
VasculAI: een interesse die onze grenzen overstijgt
Naast de presentaties bood de conferentie veel mogelijkheden om te leren van lopende projecten over de hele wereld. We hebben verschillende onderzoekers ontmoet die aan verwante onderwerpen werken en contact gelegd met vier groepen om toekomstige samenwerkingen te verkennen.
Hoewel VasculAI zich richt op het opsporen en voorspellen van hartziekten met behulp van ECG, was een zeer interessant thema op BHI dit jaar het extraheren van foetale ECG’s. Meerdere posters en een speciale workshop toonden de uitdaging aan van het isoleren van een foetale ECG uit elektrische signalen die bij de moeder worden gemeten. De hartslag van de moeder en omgevingsgeluiden domineren het signaal, waardoor dit een veeleisend probleem is op het gebied van machine learning en signaalverwerking.
Een andere workshop richtte zich op stressmonitoring bij vrachtwagenchauffeurs met behulp van in de handel verkrijgbare wearables. Uit gesprekken met de auteurs bleek een algemene frustratie over de huidige stand van de wearable-technologie, die vaak niet nauwkeurig of robuust genoeg is. Dit leidde tot een boeiende discussie over de vraag of de VasculAI-armband hen zou kunnen helpen om in toekomstige studies betere gegevens te verzamelen.
Grote taalmodellen waren ook breed vertegenwoordigd tijdens de conferentie, wat te verwachten was gezien hun huidige invloed op het vakgebied. De toepassingen varieerden van klinische samenvattingen tot multimodale integratie met fysiologische gegevens.
Een verrijkende missie
Deelname aan BHI 2025 was een uitstekende gelegenheid om ons werk aan CSD-AFNet en de VasculAI-missie te delen met experts uit de hele wereld. De feedback en discussies bevestigden het belang van compacte deep learning-modellen die efficiënt werken in klinische omgevingen en omgevingen met beperkte middelen. Ze benadrukten ook de groeiende belangstelling voor hoogwaardige draagbare sensortechnologie, wat volledig aansluit bij de langetermijnvisie van VasculAI.
De volgende IEEE EMBS BHI-conferentie vindt eind 2026 plaats in Hongkong. Het is spannend om na te denken over welke resultaten we daar kunnen presenteren.
Een artikel geschreven door Lennert Bontinck (UGent), from USA with love.
