In slechts enkele dagen tijd presenteerde het team van de UGent de visie en de vorderingen van het VasculAI-project op twee zeer verschillende podia: het FEARS, het onderzoekssymposium van de Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur in de Sint-Pietersabdij (13/10/2025), en de Vlaamse AI-onderzoeksdag in het Wintercircus (15/10/2025).
Beide evenementen brachten dezelfde centrale boodschap naar voren: artificiële intelligentie toegepast op cardiovasculaire gezondheid moet nauwkeurig, efficiënt en operationeel zijn waar dat het belangrijkst is, op draagbare apparaten die zo dicht mogelijk bij de patiënten staan.
FEARS: onderzoek valoriseren, samenwerkingsverbanden versterken
FEARS is het jaarlijkse symposium van de Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur (FEA) van de Universiteit Gent. Het brengt onderzoekers, studenten, professionals uit de industrie en financiers samen met één doel voor ogen: ideeën uitwisselen en nieuwe samenwerkingen tot stand brengen.
Tijdens deze editie presenteerde het VasculAI-team een poster over het CSD-AFNet-model, een bijzonder efficiënte deep learning-architectuur voor de analyse van ECG-signalen, die topprestaties levert. Het werk werd geprezen door talrijke deelnemers en collega’s uit verschillende afdelingen.
Uit deze discussies kwam één belangrijk thema naar voren: de computationele efficiëntie van oplossingen in de gezondheidszorg. Niet alle laboratoria beschikken over voldoende rekenkracht om modellen te trainen, en niet alle klinische omgevingen kunnen voor inferentie gebruikmaken van de cloud. Compacte, snelle en toegankelijke modellen vergemakkelijken experimenten, verlagen de kosten en versnellen innovatie – essentiële eigenschappen voor academisch en klinisch onderzoek.
Dat is precies wat het CSD-AFNet wil bieden.
FAIR-onderzoeksdag: een sectoroverschrijdend evenement met een gedeelde prioriteit
Het FAIR-programma (Flanders AI Research Program) is een strategisch initiatief van de Vlaamse regering om collaboratief onderzoek en innovatie op het gebied van artificiële intelligentie te stimuleren.
De Onderzoeksdag, georganiseerd in het Wintercircus, is het belangrijkste evenement van het programma: meer dan 600 onderzoekers, industriëlen en innovators delen er de meest recente ontwikkelingen op het gebied van AI.
Het VasculAI-team presenteerde daar een proof-of-concept-demonstrator en een poster over voorspellende modellering van cardiovasculaire gezondheid op basis van deep learning.
Ook hier kwam weer een belangrijke conclusie naar voren: echt bruikbare AI moet nauwkeurig en zuinig met middelen omgaan en idealiter rechtstreeks op apparaten kunnen worden uitgevoerd.
Lichtere en snellere modellen bevorderen een snellere prototyping en een vlottere acceptatie van innovaties in de gezondheidszorg.
Het werk van VasculAI heeft zo bijgedragen tot een beter begrip van het ontwerp van verklaarbare en performante AI-modellen, waardoor de weg werd vrijgemaakt voor trainingsschema’s die zelfs geschikt zijn voor de meest complexe medische datasets.
Hieruit komt een belangrijke boodschap naar voren: vooruitgang op het gebied van AI is niet alleen afhankelijk van de omvang van de modellen, maar ook van de intelligentie van hun ontwerp, de kwaliteit van de gegevens en hun concrete toepassing.
“Onmogelijk”, vraagt u zich misschien af? Laten we het eens hebben over atriumfibrilleren (AF)
Twee voorbeelden in de poster van CSD-AFNet illustreren de kracht van deze benaderingen:
- Het risico op AF detecteren op basis van een normaal sinusritme (NSR).
Het model slaagt erin het risico op atriumfibrilleren te identificeren bij patiënten die geen duidelijke tekenen vertonen op hun ECG, terwijl een cardioloog dit als normaal zou beschouwen. - Het voorspellen van het optreden van AF vóór de eerste klinische episode.
Deep learning kan het risico op AF voorspellen nog voordat zich een actieve episode voordoet, waardoor risicopatiënten kunnen worden geïdentificeerd en er een nauwlettender follow-up kan worden georganiseerd.
Dit zijn bijzonder complexe vraagstukken, maar gezamenlijke vooruitgang op het gebied van modelarchitectuur, gegevenskwaliteit en samenwerking tussen ingenieurs en clinici maakt tastbare vooruitgang mogelijk.
Laten we samenwerken
Als u een clinicus, ingenieur, industriële partner of onderzoeker bent die zich bezighoudt met cardiovasculaire gezondheid, draagbare apparaten of edge-AI, dan zouden we u graag ontmoeten. De maand oktober heeft ons eraan herinnerd hoe dynamisch onze gemeenschap is – en hoe snel goede ideeën vooruitgang boeken wanneer onderzoekers over de grenzen heen samenwerken.
Van de historische bezienswaardigheden van Gent tot de volgende generatie AI in de gezondheidszorg, VasculAI bouwt bruggen. Hartelijk dank aan iedereen die bij onze poster is blijven staan, aan onze demonstratie heeft deelgenomen en zijn of haar ideeën heeft gedeeld tijdens FEARS en FAIR.
Een artikel geschreven door Lennert Bontinck (UGent)
